Emily in Paris — Top 100 Words
"Emily in Paris" 시청자들이 자주 접하는 주요 영어 단어로는 handle (B1), pitch (B2), make it (B1), show up (B1), steal (B2), look forward to (B2), figure out (B2), fire (B1), promote (B2), chic (B2), jealous (B1), quit (B1), launch (B2), take care of (B1), have an affair (B2), deserve (B1), cut off (B1), text (A2), miss (B1), break up (B2) 등이 있습니다. Emily Cooper가 직장과 사생활에서 부딪히는 다양한 상황, 예를 들어 Sylvie Grateau에게 pitch를 하거나 Gabriel과의 관계에서 jealous를 느끼는 장면에서 이 표현들이 반복적으로 등장하여 자연스럽게 익힐 수 있습니다. 드라마의 대화가 실생활에 가깝고 각 에피소드가 짧아 영어 학습에 최적입니다.
SaveWordly는 중단 없이 시청을 즐길 수 있게 해줍니다. 시청 전에 단어 목록을 미리 살펴보고 → 멈추지 않고 시청 → 기억하고 싶은 단어를 저장 → AI 튜터와 연습하여 완전히 내 것으로 만드세요. 예를 들어 Emily가 "I deserve this promotion"이라고 말하는 장면을 보기 전에 deserve (B1)를 미리 확인하면, 시청 중에 집중력이 깨지지 않으면서 단어가 더 잘 기억됩니다. 나중에 저장한 단어로 AI와 대화 연습을 하면 실전 감각까지 키울 수 있습니다.
이 드라마는 중급(B1-B2) 학습자에게 이상적입니다. 일상 업무와 관계에서 쓰이는 실용적인 표현이 풍부하고, Camille과 Julien 같은 캐릭터의 대화가 다양한 억양과 속도를 제공하여 듣기 실력 향상에도 도움이 됩니다.
| # | Word / Phrase | Level | Count | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | handle | B1 | 11 | + |
| 2 | pitch | B2 | 11 | + |
| 3 | make it | B1 | 9 | + |
| 4 | show up | B1 | 9 | + |
| 5 | steal | B1 | 9 | + |
| 6 | look forward to | A2 | 8 | + |
| 7 | figure out | B1 | 8 | + |
| 8 | fire | B1 | 8 | + |
| 9 | promote | B1 | 8 | + |
| 10 | chic | B1 | 7 | + |
| 11 | jealous | B1 | 6 | + |
| 12 | quit | B1 | 6 | + |
| 13 | launch | B1 | 6 | + |
| 14 | take care of | A2 | 6 | + |
| 15 | have an affair | B1 | 6 | + |
| 16 | deserve | B1 | 6 | + |
| 17 | cut off | B1 | 6 | + |
| 18 | text | A2 | 6 | + |
| 19 | miss | A2 | 6 | + |
| 20 | break up | B1 | 6 | + |
| 21 | complicated | B1 | 5 | + |
| 22 | genius | B1 | 5 | + |
| 23 | acquire | B2 | 5 | + |
| 24 | sexy | B1 | 5 | + |
| 25 | never mind | A2 | 5 | + |
| 26 | take | A2 | 5 | + |
| 27 | gorgeous | B1 | 5 | + |
| 28 | presentation | B1 | 5 | + |
| 29 | thrilled | B1 | 5 | + |
| 30 | get to know | A2 | 5 | + |
| 31 | ruin | B1 | 5 | + |
| 32 | incredible | B1 | 5 | + |
| 33 | deal with | B1 | 5 | + |
| 34 | make sense | B1 | 5 | + |
| 35 | hot | B1 | 5 | + |
| 36 | mess | A2 | 5 | + |
| 37 | no pressure | B1 | 4 | + |
| 38 | fill in | B1 | 4 | + |
| 39 | insane | B2 | 4 | + |
| 40 | fancy | B1 | 4 | + |
| 41 | memorable | B1 | 4 | + |
| 42 | turn down | B1 | 4 | + |
| 43 | atelier | B2 | 4 | + |
| 44 | dream of | B1 | 4 | + |
| 45 | brilliant | B1 | 4 | + |
| 46 | spray | B1 | 4 | + |
| 47 | run | B1 | 4 | + |
| 48 | pregnant | B1 | 4 | + |
| 49 | follow | A2 | 4 | + |
| 50 | wake up | A2 | 4 | + |
| 51 | amazing | A2 | 4 | + |
| 52 | market | B1 | 4 | + |
| 53 | hit on | B2 | 4 | + |
| 54 | inspire | B1 | 4 | + |
| 55 | upset | B1 | 4 | + |
| 56 | insist | B1 | 4 | + |
| 57 | give up | B1 | 4 | + |
| 58 | set up | B1 | 4 | + |
| 59 | fall in love | A2 | 4 | + |
| 60 | bullshit | B2 | 4 | + |
| 61 | get it | A2 | 4 | + |
| 62 | cliché | B2 | 4 | + |
| 63 | throw away | A2 | 4 | + |
| 64 | no way | A2 | 4 | + |
| 65 | abandon | B1 | 4 | + |
| 66 | talented | A2 | 4 | + |
| 67 | appreciate | B1 | 4 | + |
| 68 | collab | B1 | 4 | + |
| 69 | last minute | B1 | 4 | + |
| 70 | check out | B1 | 4 | + |
| 71 | blame | B1 | 4 | + |
| 72 | apologize | B1 | 4 | + |
| 73 | book | B1 | 4 | + |
| 74 | under control | B1 | 4 | + |
| 75 | dramatic | B1 | 4 | + |
| 76 | by all means | B2 | 4 | + |
| 77 | turn out | B1 | 4 | + |
| 78 | put oneself out there | B2 | 4 | + |
| 79 | tagline | B1 | 4 | + |
| 80 | campaign | B1 | 4 | + |
| 81 | fix | A2 | 4 | + |
| 82 | charming | B1 | 3 | + |
| 83 | disaster | B1 | 3 | + |
| 84 | take over | B1 | 3 | + |
| 85 | sacrifice | B2 | 3 | + |
| 86 | come up with | B1 | 3 | + |
| 87 | on the same page | B1 | 3 | + |
| 88 | are you kidding me | B1 | 3 | + |
| 89 | kill it | B2 | 3 | + |
| 90 | go viral | B2 | 3 | + |
| 91 | château | B1 | 3 | + |
| 92 | annoying | A2 | 3 | + |
| 93 | get away from | B1 | 3 | + |
| 94 | pay | B1 | 3 | + |
| 95 | impressed | B1 | 3 | + |
| 96 | do one's thing | B1 | 3 | + |
| 97 | run point | B2 | 3 | + |
| 98 | change one's mind | B1 | 3 | + |
| 99 | gig | B1 | 3 | + |
| 100 | opening night | B1 | 3 | + |
* These frequency counts are approximate values based on AI-extracted vocabulary data.